课程通知
一、课程名称
供应链管理中的高级机器学习应用
Advanced Machine Learning Applications in Supply Chain Management
二、课程时间
2025 年 12 月 18 日（周四）— 2025 年 12 月 20 日（周五）
三、课程地点
上海海事大学临港校区 泰山科研楼 517A
四、课程简介
随着大数据与人工智能技术的快速发展，机器学习已成为推动供应链管理智能化与精细化决策的重要工具。本课程围绕供应链管理中的关键决策问题，系统介绍高级机器学习方法在需求预测、模型评估与泛化、可解释性分析以及深度学习基础等方面的应用。课程强调方法与场景结合，帮助学员理解机器学习在供应链决策中的实际价值、适用条件与常见风险（如过拟合、数据泄漏等），并通过结构化的教学安排提升学员建模与分析能力。
五、课程安排
Date | Time | Topic |
Thu, Dec 18, 2025 | 8:30 am – 10:00 am | ML Applications in SCM; How Models Work; Your First Model |
10:30 am – 12:00 pm | Model Validation; Underfitting and Overfitting; Random Forests | |
1:00 pm – 2:30 pm | Data Handling and Pipelines | |
3:00 pm – 4:30 pm | Cross-Validation; XGBoost; Data Leakage | |
Fri, Dec 19, 2025 | 8:30 am – 10:00 am | Linear Regression; Trend; Seasonality |
10:30 am – 12:00 pm | Time Series Features; Hybrid Models; Forecasting with ML | |
Sat, Dec 20, 2025 | 8:30 am – 10:00 am | Cases for Model Insights; Permutation Importance; Partial Plots |
10:30 am – 12:00 pm | SHAP Values; Advanced Uses of SHAP Values | |
1:00 pm – 2:30 pm | A Single Neuron; Deep Neural Networks; Stochastic Gradient Descent | |
3:00 pm – 4:30 pm | Overfitting and Underfitting; Dropout and Batch Size; Binary Classification |
六、专家简介
Elenna Dugundji博士，麻省理工学院（MIT）交通与物流中心（Center for Transportation & Logistics）研究科学家。研究方向聚焦于供应链与物流系统中的数据驱动决策，包括机器学习在供应链管理中的应用、模型评估与可解释性分析，以及面向实际场景的数据处理与建模方法，致力于以智能方法提升供应链系统的效率与决策质量。 |
