檀财茂

发布时间:2023-02-15浏览次数:237

个人简介

檀财茂

副教授

办公电话:021-38283858

电子邮箱:cmtan@shmtu.edu.cn

 

教育背景

2014.09-2018.04, 上海海事大学物流科学与工程研究院,物流工程与管理,博士,导师:黄有方

2012.09-2014.06, 上海海事大学科学研究院,管理科学与工程,硕士,导师:乐美龙

2008.09-2012.06, 安徽农业大学经济技术学院,物流工程与管理,学士,导师:张友华

工作履历

20217-至今,上海海事大学自贸区供应链研究院,副教授

20189-20216月,上海海事大学自贸区供应链研究院,讲师

 

研究领域

港航运作优化。具体包括:

1. 集装箱港口堆场空间分配

2. 集装箱港口能耗机理模型

3. 港站一体化运作优化

奖励与荣誉

 

中国航海学会“科技期刊优秀论文二等奖”

上海市人民政府决策咨询研究成果奖二等奖

 

学术成果

获得上海市青年科技英才扬帆计划资助、上海市教委青年教师培养资助计划资助,担任TREANORAEIC&IERTBMCAOR、《交通运输工程学报》、《上海海事大学学报》、《大连海事大学学报》等期刊的审稿专家,上海市交通运输行业协会专家委员会专家。理论研究方面,长期从事自贸港、港航、物流等相关研究,主持国家自然科学基金1项、上海市青年英才扬帆计划1项、上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目1项,发表相关学术论文30篇,包括SCI/SSCI检期刊论文22篇(其中第一作者或通讯作者14篇,其中包括AEI等工程领域TOP期刊以及ANOREOIDMSOCMA等管理科学与工程领域知名期刊论文多篇),EI检索论文5篇(其中第一作者4篇),SCI H-index10。服务社会方面,参与大连港、天津港、宁波舟山港、普洛斯等大型港口集团和物流企业的发展规划咨询项目、上海自贸区新片区、江苏自贸区、临沂市口岸办等政府咨询项目、及美国能源基金委、上海市交通运输行业协会多式联运分会等社会团体项目数20余项,形成多份咨政建言报送上海市人大、教育部社会科学司,获得肯定性批示。研究成果“构建具有国际竞争力的洋山特殊综保区制度体系与产业体系”,获得上海市人民政府决策咨询研究成果奖二等奖。

 

代表性论文:

[1] Wei, M.H., He, J.L., Tan, C.M., et al. Quay crane scheduling with time windows constraints for automated container port[J]. Ocean & Coastal Management, 2023, 231: 106401.(通讯作者, JCR Q1

[2] Yu, H., Deng Y.Y., Zhang, L.J., Xiao, X., Tan, C.M. Yard Operations and Management in Automated Container Terminals: A Review[J]. Sustainability, 2022, 14(6): 3419.(通讯作者, JCR Q2

[3] Tan, C.M.; He, J.L. Robust Airport Gate Assignment Based on the Analysis of Flight Arrival Time[J]. Mathematical Problem in Engineering, 2021, 2021: 6693127.(通讯作者, JCR Q3

[4] Tan, C.M.; He, J.L. Integrated proactive and reactive strategies for sustainable berth allocation and quay crane assignment under uncertainty[J]. Annals of Operations Research, 2021, https://doi.org/10.1007/s10479-020-03891-3. JCR Q2

[5] Tan, C.M., Yan, W. Quay crane scheduling in automated container terminal for the trade-off between operation efficiency and energy consumption[J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 48: 101285.TOP期刊, JCR Q1

[6] Tan, C.M.; He, J.L. Integrated proactive and reactive strategies for sustainable berth allocation and quay crane assignment under uncertainty. Annals of Operations Research, 2021, https://doi.org/10.1007/s10479-020-03891-3Available online, JCR Q2

[7] He, J.L.; Jin, Z.W., Tan, C.M., et al. Yard Template Generation in a Container Terminal Considering Time Requirement of Vessel Operation[J]. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2021, 38(3): 2140005.(通讯作者, JCR Q4

[8] He, J.L., Wang, Y., Tan, C.M., Yu, H. Modeling berth allocation and quay crane assignment considering QC driver cost and operating efficiency[J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 47: 101252.(通讯作者, TOP期刊, JCRQ1

[9] He, J.L., Yu, H., Tan C.M., et al., Quay crane scheduling for multiple hatches vessel considering double-cycling, Industrial Management & Data Systems, 2020, 120(2), 253-264(通讯作者, TOP期刊, JCR Q1

[10] He, J.L., Tan, C.M., Yan, W., et al. Two-stage stochastic programming model for generating container yard template under uncertainty and traffic congestion, Advanced Engineering Informatics, 2020, 43: 101032.(通讯作者, TOP期刊, JCR Q1

[11] He, J.L., Tan, C.M. Modelling a resilient yard template under storage demand fluctuations in a container terminal[J]. Engineering Optimization, 2018, 51(9): 1547-1566.(通讯作者, JCR Q2

[12] Tan, C.M., He, J.L., Wang, Y. Storage Yard Management Based on Flexible Yard Template in Container Terminal[J]. Advanced Engineering Informatics, 2017, 34: 101-113.JCR Q1

[13] Tan, C.M., He, J.L., Yu, Hang. Mathematical modeling of yard template regeneration for multiple container terminals[J]. Advanced Engineering Informatics, 2017, 34: 101-113.JCR Q1

[14] 檀财茂, 黄有方, 何军良, . 资源紧缺型集装箱码头多类型场桥配置问题研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(1): 229-236EI检索, 2020年科技部卓越期刊项目梯队期刊)

[15] 檀财茂, 黄有方, 何军良, . 集装箱港口出口箱堆场空间优化分配研究[J]. 计算机仿真, 2016, 33(10): 187-191.(北大中文核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊)

 

 

主要科研项目:

 

[1] 国家自然科学基金委员会青年项目(72002125):基于弹性模板的集装箱港口堆场空间分配问题研究, 20211-202312, 24万。

[2] 上海市科技行动创新项目(Z20228004):基于数据驱动的集装箱码头堆场资源能效平衡策略研究, 2022-3月至2025-2, 40万。

[3] 上海市青年英才扬帆计划(19YF1418800):面向不确定环境的集装箱港口堆场模板生成研究(20万), 20195-20224, 20万(已结题)。

 

 

 


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