陈信强，博士，副教授，硕导
电话：021-38284633
电子邮箱：chenxinqiang@stu.shmtu.edu.cn
教育背景
2013.09-2018.06：上海海事大学商船学院，博士
2015.09-2016.09：华盛顿大学环境与市政工程系，国家留学基金委公派博士联合培养
2010.09-2012.07：上海海事大学商船学院，硕士
工作履历
2022.07-至今：上海海事大学物流科学与工程研究院，副教授，硕导
2020.06-2022.6：上海海事大学物流科学与工程研究院，讲师，硕导
2018.09-至今：上海海事大学物流科学与工程研究院，讲师
研究领域
1. 基于人工智能、机器学习、深度学习的智慧城市、智能港口和无人码头等方面的研究
2. 智能港航一体化监控，基于视觉导航技术的AGV路线导航与规划
3. 面向无人船的视觉感知及信息处理关键技术
4. 交通大数据挖掘与人工智能，交通建模，e-交通科学
5. 基于交通监控视频的交通安全行为分析
科研成果简介
在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，IEEE Sensors Journal，Journal of Navigation，Transportation Research Board (TRB)等交通、航海、港航物流等研究领域的顶级期刊、会议发表论文60余篇，其中SCI收录期刊论文50篇，授权和申请发明专利共7项，近三年受邀担任5个SCI期刊客座编辑，担任COTA CICTP区域编辑（2021）并或同年最佳区域编辑奖，“第三届长江研究与创新协同平台”国际会议信息技术的高级应用分论坛主持人，受邀担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等计算机视觉、交通、航海领域内顶级SCI期刊、会议的审稿专家，并担任Journal of Shipping and Ocean Engineering等6个国际期刊编委，受邀担任世界交通运输大会（WTC）的水运信息工程学技术委员会委员及交通数据科学理论与方法技术委员会委员。
近三年主持国家自然科学基金/博士后基金等课题4项，校级基金2项。作为项目组核心成员，参与国家自然科学基金（青年、面上）、交通运输部基础研究项目、美国联邦公路局研究项目等纵向课题10余项。与华盛顿大学（美国）、夏威夷大学（美国）、得克萨斯大学埃尔帕索分校（美国）、那不勒斯费德里克二世大学（意大利）、武汉理工大学等国际国内高校学者保持长期合作关系，热忱欢迎提前联系报考研究生。
部分代表性论文，*为通信作者：
1. Xinqiang Chen, Zhibin Li, Yongsheng Yang等 (2021). High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(5):3190-3202. (ESI高被引，热点论文，SCI，入选2022年交通运输重大科技成果库).
2. Xinqiang Chen, Shengzheng Wang, Chaojian Shi等 (2019). Robust ship tracking via multi-view learning and sparse representation, Journal of Navigation, 72(1), 176-192. (SCI，ESI高被引，入选2021年交通运输重大科技成果库).
3. Xinqiang Chen, Yongsheng Yang, Shengzheng Wang 等(2020). Ship Type Recognition via a Coarse-to-Fine Cascaded Convolution Neural Network, Journal of Navigation, 73(4), 813-832. (SCI, ESI高被引).
4. Xinqiang Chen, Huixing Chen, Yongsheng Yang等. Traffic flow prediction by an ensemble framework with data denoising and deep learning model Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 565(2021), 1-11. (SCI, ESI高被引).
5. Xinqiang Chen, Jun Ling, Shengzheng Wang等 (2021). Ship Detection from Coastal Surveillance Videos via an Ensemble Canny-Gaussian-Morphology Framework Journal of Navigation, 74(6): 1252-1266. (SCI，热点论文).
6. Xinqiang Chen, Lei Qi, Yongsheng Yang等 (2020). Video-Based Detection Infrastructure Enhancement for Automated Ship Recognition and Behavior Analysis, Journal of Advanced Transportation, 2020, 1-12. (SCI, ESI高被引).
7. Xinqiang Chen, Xueqian Xu, Yongsheng Yang等 (2020). Augmented Ship Tracking under Occlusion Conditions From Maritime Surveillance Videos IEEE ACCESS, 8(1), 42884-42897. (SCI, ESI高被引).
8. Xinqiang Chen, Zichuang Wang, Qiaozhi Hua等(2022). AI-Empowered Speed Extraction via Port-like Videos for Vehicular Trajectory Analysis IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1-12. (SCI, Early Access).
9. Xinqiang Chen, Xingyu Wu, Dilip K. Prasad 等(2022). Pixel-wise Ship Identification from Maritime Images via a Semantic Segmentation Model IEEE Sensors Journal, 22(18):18180-18191. (SCI).
10. Xinqiang Chen, Shuhao Liu, Wen Liu等(2022)Quantifying Arctic oil spilling event risk by integrating analytic network process and fuzzy comprehensive evaluation model Ocean & Coastal Management, 228: 106326. (SCI).
11. Xinqiang Chen, Chenxin Wei, Guiliang Zhou等(2022). Automatic Identification System (AIS) Data Supported Ship Trajectory Prediction and Analysis via a Deep Learning Model Journal of Marine Science and Engineering, 10(9):1314. (SCI).
12. Xinqiang Chen, Shubo Wu, Chaojian Shi等 (2020).Sensing Data Supported Traffic Flow Prediction via Denoising Schemes and ANN: A Comparison IEEE Sensors Journal, 20(23), 14317-14328. (SCI).
13. Guangnian Xiao, Tian Wang, Xinqiang Chen*等. Evaluation of Ship Pollutant Emissions in the Ports of Los Angeles and Long Beach Journal of Marine Science and Engineering, 2022, 10(9): 1206 (热点论文).
14. 陈信强，戴锦宇，韩冰等. 考虑岸桥缓存区和能耗节约的AGV协同调度研究 中国航海, (CSCD, 已录用).
15. 陈信强，郑金彪，凌峻，等 (2022). 基于异步交互聚合网络的港船作业区域人员异常行为识别 交通信息与安全, 40(2): 22-29 (北大核心，CSCD扩展).
16. 陈信强，徐祥龙，彭静等（2022）.基于Douglas-Peucker和Quick Bundles算法的水上交通模式识别上海海事大学学报, ,43(03):1-6.(北大核心).
17. 陈信强, 凌峻, 齐雷等 (2021). 多特征融合和尺度变化估计的船舶跟踪方法，计算机工程与应用, 57(13), 246-250 (北大核心，CSCD扩展).
部分申请及授权发明专利：
1. 陈信强，陈辉兴等，一种车头时距建模方法及一种最小绿灯时间计算方法，申请号：201910461276.2 (授权，发明专利).
2. Xinqiang Chen, Feixiang Shi, Bangping Gu, 等, “A method for evaluating water traffic conditions based on fuzzy rules”, 授权号：202200772 (授权国际发明专利).
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金，2022/01-2024/12，主持
2. 中国博士后基金二等资助，2022，主持
3. 船舶运输控制系统国家工程技术研究中心开放课题，2022/01-2023/8，主持
4. 上海高校青年教师培养资助计划，2019，主持.
5. 上海海事大学重点课程任务，2020，主持.
6. 上海海事大学国际专利（PCT）培育基金，2019，主持.
部分学术荣誉及兼职：
l 入选2022年爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单
l 入选Sustainable Horizon 期刊青年编委
l 国家自然科学基金评审专家（工程与材料学部）
l 黑龙江省大学生交通科技大学评审专家（2021）
l Journal of Marine Science and Engineering (SCI) 客座编辑（2022）
l Journal of Advanced Transportation (SCI) 客座编辑（2021）
l Applied Sciences (SCI) 客座编辑（2020）
l Sensors (SCI) 客座编辑（2021）
l Sustainability (SCI) 客座编辑（2020）
l Frontier Frontiers in Future Transportation 客座编辑（2021）
l 国际交通科技年会Area Editor （CICTP 2020-21，并获当年最佳区域编辑）
l 船舶运输控制系统国家工程研究中心常驻专家（2018-2023）
l “第三届长江研究与创新协同平台”国际会议信息技术的高级应用分论坛主持人（2020）
l 第十三届全国交通运输领域青年学术会议优秀论文（10%）
l SCI国际期刊 Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences 杰出审稿人.
l SSCI国际期刊Maritime Policy & Management杰出审稿人.
l 2018年第二届世界交通运输大会水运学部技术委员会委员.
l 国际期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (SCI) 审稿人.
l 国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (SCI) 审稿人.
l 国际期刊IEEE Transactions on Multimedia (SCI) 审稿人.
l 国际期刊Maritime Policy & Management (SCI) 审稿人.
l 国际期刊Transportation Research Part C-Emerging Technologies (SCI) 审稿人.
l 国际期刊Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review (SCI) 审稿人.