高迪驹

技术职务: 
高级工程师
邮箱: 
djgao(at)shmtu.edu.cn
工作电话: 
021-38284644
个人简介: 

博士,高级工程师,智能船舶联合研究中心负责人。博士毕业于上海海事大学电力电子与电力传动专业,研究方向智能船舶(无人船艇、新能源船舶、海工平台等)领域控制技术、信息控制系统等,已发表论文30余篇,其中SCI检索5篇,发明专利授权10余项,软件著作权10余项,参编专著《船舶电力推进系统》。主持国家自然科学基金项目1项,参与国家自然科学基金项目3项,以及省部级项目10多项;主持/参与企事业横向课题10余项。

工作履历: 

20147-至今,上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室 高级工程师

20077-20146,上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室 工程师

20017-20076,上海海事大学航运仿真中心 助理工程师

研究领域: 

1. 无人船舶自主航行控制技术

2. 新能源船舶动力系统优化控制技术

3. 船舶微网控制技术

4. 船舶电力推进控制技术

5. 智能船舶(智能航行、智能机舱、智能信息平台、智能能效)研究与系统开发

6. 磁场测量与应用技术

奖励与荣誉: 

2016年获上海市科技进步一等(电力推进船舶动力控制、电站控制与航向控制技术及应用

2011年获上海市科技进步三等(伽兴Adacces组态实时工业数据库软件)

学术成果: 

代表性论文:

(1) A novel load prediction method for hybrid electric ship based on working condition classification, Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2020, 6.8(1~12)(SCIE).

(2) Optimal Thrust Allocation Strategy of Electric Propulsion Ship Based on Improved Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II, IEEE ACCESS, 2019, 7:135247-135255. (SCIE).

(3) Ship Heading Control with Speed Keeping via a Nonlinear Disturbance Observer, The Journal of Navigation, 2019,1:1~18(SCIE).

(4) An Energy Optimization Strategy for Hybrid Power Ships under Load Uncertainty Based on Load Power Prediction and Improved NSGA-II Algorithm, Energies, 2018, 11(7):1-14. (SCIE).

(5) Parameter design and energy control of power train in a hybrid electric boat, Energies, 2017, 10(7):1~12(SCIE).

(6) 基于Petri网的锂电池故障诊断系统, 系统仿真学报, 2018, 30(2):614-621.

(7) 基于模型预测控制的混合动力船舶能量控制策略, 上海海事大学学报, 2018,39(2):60-65.

(8) Control Strategy of Hybrid Electric Ship Based on Improved Fuzzy Logic Threshold, The 29th Chinese Control and Decision Conference, 2017,Chongqing, P.R. China, 2017,5.28-5.30.

(9) 混合动力船舶能量管理与控制策略的研究,上海海事大学学报, 2015, 36(1):70-74(获2015-2016年度中国航海科技期刊论文三等奖).

(10) 混合动力船舶电力推进试验平台的设计, 中国航海, 2014, 37(2):15-18,73.

(11) 内河船舶无线远程监测嵌入式控制器研制,中国造船, 2010, 51(3):206-213.

(12) 基于北斗卫星通信系统的船载终端串口通信, 上海海事大学学报, 2008, 29(4):10-14.

 

发明专利

(1) 一种电力推进船舶试验平台的建模及稳定性分析方法,授权日期:2020.6.5,中国,ZL201710188327.X 4.5

(2) 一种基于频率法的混合动力船舶的能量管理方法,授权日期:2019.12.5,中国,ZL20171078628

(3) 基于风光互补的混合能源系统优化方法,授权日期:2019.10.11,中国,ZL201710018299.7

(4) 一种基于模糊控制理论的混合动力船舶电池组均衡管理方法,授权日期:2019.9.9,中国,ZL201810155713.3

(5) 一种基于自组态式动力电池混合动力船舶的测试装置,授权日期:2018.10.02,中国,ZL201610300658.3

(6) 一种混合动力船舶电力推进系统的能量管理与控制方法,授权日期:2016.04.13,中国,ZL201310264651.7

(7) 一种混合动力船舶的双向DC-DC控制方法,授权日期:2016.01.13,中国,ZL201310252757.5

(8) 软件著作权:内河船舶电力推进报警与故障监测系统v1.0(2015SR023646) 

(9) 软件著作权:混合动力船舶电力推进系统数据分析软件(2016SR003941)

 

主持/参与科研项目

(1) 企业横向项目:智能船舶应用技术合作研究,2020/6-2023/6

(2) 国家自然科学基金面上项目,61673260,基于多域特征的海流机故障诊断方法研究,2016/01-2020/12

(3) 国家自然科学基金青年项目,61304186一类混合动力船舶电力推进系统能量优化管理与控制策略研究2014/01-2016/12

(4) 国家自然科学基金青年项目,51209134基于随机动态规划和支持向量机的混合动力船舶能量管理策略研究2013/01-2015/12

(5) 国家自然科学基金青年项目,61203089适于系统非稳定工况的故障检测与分类诊断方法研究2013/01-2015/12

(6) 上海市科学技术委员会地方院校能力建设重点项目,13160501500内河船舶混合动力能源系统控制技术研究2013/06-2015/06

(7) 交通运输部应用基础研究项目,2014329810360大功率港口岸电电源谐波检测与抑制技术研究2014/04-2016/04

(8) 交通运输部应用基础研究项目,2013329810350,船舶全电力推进系统运行稳定性监测与控制方法研究,2013/04-2015/05

(9) 上海市自然科学基金项目,16ZR1414300海流发电系统故障检测与诊断方法研究2016/07-2019/06