讲座题目：群智能优化算法-烟花算法研究及最新进展
讲座嘉宾：谭营,北京大学教授
讲座时间： 2019年5月6号周一，上午10:30-11:30
讲座地点：泰山科研楼409
内容摘要：近年来，受生物群体与自然集群等现象的启发，群智能获得了广泛的关注和深入的研究，已经发展成一类十分有效的智能计算方法。本报告主要介绍我们所提出并获得广泛关注和研究的一类新型群智能优化算法---烟花算法（FWA）及其最新研究进展。报告中首先介绍烟花算法的基本原理、主要操作算子、基本流程和算法框架、以及性能测试与比较；之后将详细介绍近期对烟花算法的几种高效改进方法，尤其是最新的协同与竞争策略，接着介绍基于图形处理单元（GPU）平台的FWA的并行化实现与性能对比研究。然后介绍烟花算法的几种典型应用情况；最后，给出了烟花算法研究的未来发展方向。
讲座嘉宾简介：
谭营：北京大学教授，博士生导师，烟花算法发明人，任日本九州大学教授，美国哥伦比亚大学高级研究学者（2017），2005年入选中国科学院-，先后以Distinguished Visiting Professor访问过美国加州大学、新西兰奥克兰科技大学、香港城市大学，塞尔维亚Singidunum大学等。感兴趣领域：计算智能、群体智能、机器学习、数据挖掘与知识发现及其大数据应用。在神经网络信息处理、进化计算与群智能计算、人工免疫系统及其计算机安全的应用等方面取得了显著的研究成就，曾获得国家自然科学二等奖1项、部级科学技术进步奖5项以及各种优秀论文奖若干。总共发表学术论文三百余篇，学术专著《烟花算法引论》等13部，主编各类中英文书籍和论文集45多部，获得发明专利5项。担任多个国际期刊主编，副主编和编委等（包括：IEEE Trans. Cyb, NNLS, EC, etc），担任国际群体智能国际会议（ICSI）的大会主席，金砖国家计算智能大会（BRICS-CCI）联合大会主席，IEEE WCCI的程序委员会共同主席，以及大量国际会议的重要职位。担任国家留学基金，国家重大科技项目，国家重点研发计划和国家科技奖励等评审专家。
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物流科学与工程研究院
