一、基础信息

个人简介：曹林，女，汉族，1996年11月生，安徽安庆人，中共党员，博士研究生学历，讲师。主要从事：信息物理系统安全智能控制教学研究工作，在复杂工程系统的状态压缩与故障诊断领域取得了重要成果，参与了多个国家级重大课题研究，在国际顶级期刊IEEE Trans系列发表多篇高水平论文，积极探索相关理论在智能船舶、智能制造等领域的应用，服务于国家智能化工程建设需求。

（一）个人基础信息

性别：女

出生年月：1996.11

职务：讲师

博硕导：无

电子邮箱：caolin@shmtu.edu.cn

联系电话：021-38284643

（二）教育经历

于同济大学控制科学与工程专业，取得博士学位

于大连理工大学过程装备与控制工程（海洋石油装备）专业，取得本科学位

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：（自主无人系统；形式化方法；强化学习控制）

科研团队：航运技术与控制工程交通运输行业重点实验室

（二）代表性论文成果

1.期刊类

[1] Cao,L.& Shu,S.&Lin,F.&Zhou,L. Lossless Event Compression of Discrete Event Systems[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2021, 66(5):2312-2318.

[2] Cao,L.&Shu,S.&Lin,F.&Chen,Q.&Liu,C. Weak Diagnosability of Discrete Event Systems[J]. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2022, 9(1):184-196.

[3] Cao,L.&Shu,S.&Lin,F. Active Fault Isolation for Discrete Event Systems[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2024, 69(8):4988-5003.

[4] 徐金陵, 王兹尧, 孙长春, 曹林^*等. 基于量子粒子群算法的微电网双时间尺度调度方法[J]. 系统仿真技术, 2022, 18(3):154-161.

2.会议类

[1] Cao,L.&Shu,S.&Lin,F.&Miao,C. A k-step String Compression Approach for Discrete Event Systems[C], IEEE ICCA, 2022, 1021-1027.

[2] Cao,L.&Shu,S.&Lin,F. Weak Diagnosability of Discrete Event Systems[C], IFAC-PapersOnLine, 2020, 53(4):338-343.

（三）代表性专利成果

2020年6月18日. 一种基于离散事件系统的无损事件压缩方法, CN202010557459.7[P]，获国家发明专利（第一发明人）

四、其它成果或荣誉

（一）其它成果

2018年12月，中国研究生数学建模竞赛国家三等奖

2017年12月，美国大学生数学建模竞赛国际二等奖

2016年12月，美国大学生数学建模竞赛国际一等奖

2016年12月，辽宁省大学生物理实验竞赛省二等奖

（二）其它荣誉

上海市研究生优秀毕业生，市级，上海市教育委员会，2024年

同济大学优秀学生，校级，同济大学，2021以及2023年

大连理工大学本科优秀毕业生，校级，大连理工大学，2018年

国家奖学金，国家级，中华人民共和国教育部，2017年

国家励志奖学金，国家级，中华人民共和国教育部，2015以及2016年