一、基础信息
个人简介：鲍春腾，男，汉族，1986年06月生，中共党员，2020年博士毕业于同济大学，近年来主持和参与国家级、省部级和企事业单位项目9项，发表SCI论文10余篇，申请发明专利3项。主要研究方向为混合动力船舶/新能源船舶微电网能量管理、协同控制技术（包括船舶智能能效控制技术、新能源船舶能量控制技术）等。
性别：男
出生年月：1986年06月
职务：讲师
博硕导：硕士生导师
手机：13601760240（微信同号）
电子邮箱：ctbao@shmtu.edu.cn
（二）教育经历
2020年于同济大学控制科学与工程专业，取得博士学位
2017年于美国密歇根州立大学BEACON研究中心，公派联合培养2年
2013年于上海海事大学控制理论与控制工程专业，取得硕士学位
2010年于河南工业大学机械设计制造及其自动化专业，取得学士学位
（三）工作经历
2020年9月-至今，上海海事大学航运技术与智能控制研究中心讲师
2013年7月-2015年7月，上海虹桥国际机场系统维护员
（一）研究领域
主要研究方向为混合动力船舶/新能源船舶微电网能量管理、协同控制技术。具体包括：
1. 混合动力船舶智能能效控制技术
2. 新能源船舶能量控制技术
3. 新能源船舶动力系统多任务协同控制与优化
（二）科研项目
1) 面向混合动力船舶能量管理的学习型协同演化机制与优化方法研究，上海船舶运输科学研究所有限公司，2024-2025，主持
2) VDES船台温度共振耐受性技术研究，遨海科技有限公司，企事业单位委托科技项目， H20240593，2024-2025, 主持
3) 面向无人驾驶智能船舶多桨协同控制技术研究，科技部国家外国专家局（G2023013009），2023-2023，参与
4) 洱海268客位新能源游船监测报警软件设计及测试技术服务，上海中船重工船舶推进设备有限公司（企业委托），2022-2023，参与
5) 拖轮智能能效管理系统，中国船舶集团有限公司第七一一研究所，2023-2024，参与
（三）代表性论文成果
[1] Chunteng Bao, Diju Gao, Wei Gu, Lihong Xu and Erik D. Goodman. A new adaptive decomposition-based evolutionary algorithm for multi-and many-objective optimization [J]. Expert Systems with Applications, 213 (2023): 119080.
[2] Chunteng Bao, Diju Gao, Yi Ding, Lihong Xu and Erik D. Goodman. Many-task evolutionary algorithm with adaptive knowledge transfer via density-based clustering [J]. Knowledge-Based Systems, 278 (2023): 110906.
[3] Chunteng Bao, Lihong Xu and Erik D. Goodman. A novel two-Archive matching-based algorithm for multi- and many-objective optimization [J]. Information Sciences, 2019, 497: 106-128.
[4] Chunteng Bao, Lihong Xu and Erik D. Goodman. A new dominance-relation metric balancing convergence and diversity in multi- and many-objective optimization [J]. Expert Systems with Applications, 2019, 134: 14-27.
[5] Chunteng Bao, Lihong Xu, Erik D. Goodman and Leilei Cao. A novel non-dominated sorting algorithm for evolutionary algorithm for evolutionary multi-objective optimization [J]. Journal of Computational Science, 2017, 23: 31-43.
[6] Leilei Cao, Lihong Xu, Erik D. Goodman, Chunteng Bao and Shuwei Zhu. Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization Assisted by a Support Vector Regression Predictor [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2019, 24: 305-319.
[7] Qi Zhang, Chunteng Bao, Pengfei Han. Towards intelligent energy management in hybrid ships: Predicting and optimizing solar, wind, and diesel energy[J]. Ocean Engineering, 2025, 339: 122092.
[8] Weining Zhang, Chunteng Bao, Jianting Chen. Uncertain Parameters Adjustable Two-Stage Robust Optimization of Bulk Carrier Energy System Considering Wave Energy Utilization[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2025, 13(5): 844.
（四）代表性专利成果
(1) 付翰飞; 鲍春腾; 一种混合动力船舶能量管理优化方法及系统, 2025-06-20, 中国, CN202510832639.4
(2) 许少逸; 鲍春腾; 一种基于CNN 的船舶太阳能输出预测方法和装置, 2025-04-08, 中国, 202411636464.1
(3) 唐冠优; 鲍春腾; 一种LNG 混合动力船舶的能量集成管理优化方法及系统, 2026-03-04, 中国, 202610094356.9
三、教学信息
（一）授课信息
主讲研究生课程：《随机过程》
主讲本科生课程：《新能源技术概论》、《港航学科创新案例选讲》
（二）指导学生获奖情况
1) 2025年指导学生获得国家级大学生创新训练计划项目，并以优秀提前结题
2) 2025年指导学生获得中国国际大学生创新大赛上海海事大学重点培育项目
