一、基础信息
个人简介：
李易，女，汉族，1989年11月生，上海人，中共党员，博士研究生学历，讲师，担任IET ITS期刊客座主编。研究方向：车联网环境下货运管理关键理论与技术、特大型城市货运交通组织、自动驾驶集卡仿真与建模。主持国家自然科学基金青年项目1项、多项上海市交委及国家级重点实验室研发项目，参与多项国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金面上项目。发表SCI论文13篇，授权专利1项，获2018年度高等学校科学技术进步二等奖。
（一）个人基础信息
性别：女
出生年月：1989年11月
职务：讲师
博硕导：硕士生导师
电子邮箱：liyi205598@shmtu.edu.cn
（二）教育经历
2019年于同济大学交通运输工程专业，取得博士学位
2015年于同济大学道路与铁道工程专业，取得硕士学位
2012于同济大学土木工程专业，取得本科学位
（三）工作经历
2020年5月至今，上海海事大学物流科学与工程研究院，讲师
（四）社会兼职
IET Intelligent Transport Systems期刊客座主编
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域：
管理科学与工程/物流工程与管理/车联网环境下货运管理关键理论与技术；
管理科学与工程/物流工程与管理/基于无人机视频的交通行为分析；
交通运输/交通运输工程/自动驾驶集卡相关理论模型与仿真;
科研团队：上海航运物流信息工程技术研究中心
（二）科研项目
1. 城市快速路交织段视觉能量场下的行为交互机理及管控方法，国家自然科学基金（52202419），2023-2025，主持
2. 高速公路特殊路段主动安全防控技术与装备, 国家山区公路工程技术研究中心（GSGZJ-2022-09），2022-2023，主持
3. 上海市智能交通基础设施标准体系研究（子课题一），上海市交委，2022-2023，主持
（三）代表性论文成果
1. Li Y.*, Xuan Z. Take-Over Safety Evaluation of Conditionally Automated Vehicles under Typical Highway Segments. Systems. 2023; 11(9):475.
2. Li Y.*, Xuan Z., Li X. A study on the entire take-over process-based emergency obstacle avoidance behavior[J]. International journal of environmental research and public health, 2023, 20(4): 3069.
3. Li Y.*., Yu B., Chen Y., Hu, Z. A New Theory of Driver Vision Pressure Energy Field and its Application in Driver Behaviour Decision-making Model[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2021, 1-12.
4. Li Y.*, Chen Y. A New Method Based on Field Strength for Road Infrastructure Risk Assessment[J]. Journal of Advanced Transportation, 2018, 2018, 6379146.
5. Li Y.*, Chen Y., Wang F. The Impact of Traffic Environmental Vision Pressure on
6. Li Y.*, Chen Y. Driver Vision Based Perception-Response Time Prediction and Assistance Model on Mountain Highway Curve[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14(1), 31.
7. Li Y., Wang J.*, Chan C Y., Fu T. Develop Right-turn Real-time Crash Warning System at Arterial Access Considering Driver Behaviour[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2017, 11(1): 44-52.
（四）代表性专利成果
1. 2017年2月28日，一种基于高精度定位和车车协同的实时交通冲突预警方法, CN201710111311.9[P]，获国家发明专利（第二发明人）
（五）基地
集装箱智慧物流团队 基地/平台主要成员。
（六）科研获奖情况
2018年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术进步奖二等奖）, 教育部
三、教学信息
主讲研究生课程：学科研究前沿、交通运输工程学、交通运输系统分析、运输管理
