一、基础信息
个人简介：王直欢，男，汉族，1980年7月生，浙江台州人，中共党员，博士研究生学历，高级工程师，美国华盛顿大学访问学者。主要从事：港航物流与供应链数智化和低碳化教学研究工作，在航运大数据创新应用，船舶碳排放监测体系建设，港口群一体化，港航物流规划等领域取得了一定的成果，主持和参与国家自然科学基金等科研和咨询规划项目60余项，相关研究成果获得中船集团科技进步二等奖，中国物流与采购联合会科技进步一等奖和二等奖。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月：1980年7月
职务：高级工程师
博硕导：硕士生导师
电子邮箱：zhwang@shmtu.edu.cn
（二）教育经历
时间倒序填写
于上海海事大学交通运输规划与管理专业，取得博士学位
于澳大利亚Monash大学信息管理与信息系统专业，取得硕士学位
于哈尔滨工业大学机械制造及其自动化专业，取得本科学位
（三）国际交流与合作经历
曾前往美国华盛顿大学智能交通应用与研究实验室（STAR Lab），任访问学者
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域：（一级学科/二级学科方向、专业类别/专业领域，建议不超过三个，以“；”隔开）
管理科学与工程（物流）/物流智慧运营系统、物流信息系统与智慧决策；
船舶与海洋工程/轮机工程、船舶能效与减排技术
（二）科研项目
• 面向海运船舶大气污染物排放清单的广域船舶轨迹研究，国家自然科学基金青年项目（41505001），2016-2018，主持
• 交通运输部海事局船舶碳排放监测体系建设（2022年度）项目，交通运输部海事局，2022年，主持
• 2021-2022年度长江江苏段及南通沿海港口和通航水域船舶排放清单编制，江苏省水上搜寻救助服务中心，2023年，主持
• 面向智能制造的上海汽轮机厂物资管控标准研究，上海电气电站设备有限公司，2019年，主持
（三）代表性论文成果
• 王直欢,胡炜琴,王逸文.基于复杂网络的长三角和粤港澳航运网络韧性评估[J].交通运输系统工程与信息,2023,23(05):184-193.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2023.05.020
• 王直欢,张文.基于双层规划的氢能重卡车队替换研究[J].交通运输系统工程与信息,2023,23(04):55-60+101.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2023.04.006
• Wang, Z.（王直欢）, Meng, C., Yao, M., & Claramunt, C. (2022). Modelling the Risk of Imported COVID-19 Infections at Maritime Ports Based on the Mobility of International-Going Ships. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(1), 60. SCIE，第一标注
• Wang, Z.（王直欢）, Yao, M., Meng, C., & Claramunt, C. (2020). Risk Assessment of the Overseas Imported COVID-19 of Ocean-Going Ships Based on AIS and Infection Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(6), 351. SCIE，第一标注
• Wang, Z.（王直欢）, Claramunt, C., & Wang, Y. (2019). Extracting Global Shipping Networks from Massive Historical Automatic Identification System Sensor Data: A Bottom-Up Approach. Sensors, 19(15), 3363. SCIE，第一标注
• 王直欢,王维勋,施欣.基于AIS数据的船舶排放估测模型与实船验证[J].上海海事大学学报,2019,40(04):12-16+21.DOI:10.13340/j.jsmu.2019.04.003
• 王直欢,李霞蔚,杨斌.运力过剩环境下船舶减速减排策略研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2015,49(05):701-706.DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2015.05.010
（四）基地
船舶与海洋工程特种装备和动力系统国家工程研究中心 基地/平台主要成员。
上海航运物流信息工程技术研究中心 基地/平台主要成员。
国际海事绿色低碳发展工作室 基地/平台主要成员
（五）科研获奖情况
数字孪生技术在港口智能管控中的创新应用及产业化项目，2022年，中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖，排名第2
集装箱港口多阶物流系统作业成本控制研究项目，2020年，中国物流与采购联合会科技进步一等奖，排名5。
船舶舾装件设计与制造协同的研究与应用，2016年，中国船舶工业集团公司科学技术进步二等奖
三、教学信息
主讲研究生课程：（航运与物流大数据，城市物流）
